Uma extensão temporal a teoria das coberturas parcimoniosas

Orientador: Jacques WainerDissertação (mestrado) - Universidade Estadual de Campinas, Instituto de Matematica Estatistica e Ciencia da ComputaçãoResumo: Nesta dissertação propõe-se uma extensão temporal à Teoria das Coberturas Parcimoniosas. Esta teoria provê um fundamento teórico ao processo de raciocínio diagnóstico, como um raciocínio abdutivo baseado nos modelos que associam causas à suas conseqüências (ou doenças com seus sinais e sintomas). A extensão temporal proposta para a Teoria das Coberturas Parcimoniosas possibilita associar a cada doença a evolução temporal dos seus sinais e sintomas. A eliminação de hipóteses temporalmente inconsistentes minimiza uma das maiores limitações da Teoria das Coberturas Parcimoniosas: a teoria pode incluir um grande número de hipóteses alternativas. Além do mais, a inclusão de aspectos temporais a uma extensão da teoria que inclua informações probabilísticas também elimina o problema de rejeições incorretas de hipóteses quando um sintoma necessário não estiver presente. A extensão temporal proposta é aplicada a um problema de diagnóstico médico em que o tempo é importante na diagnose. Os resultados obtidos foram bastante satisfatórios, como a construção rápida da base de conhecimento, a eliminação significativa do número de hipóteses e a redução do tempo gasto na obtenção da solução do problema. Finalmente, são apresentadas as contribuições, limitações e extensões futuras desta dissertaçãoAbstract: In this work we propose a temporal extension to the Parsimonious Covering Theory. This theory provides a theoretical foundation for the diagnostic reasoning process as an abdutive reasonig based on models that associate causes with their consequences (or diseases and their symptoms). Our temporal extension of the Parsimonious Covering Theory allows one to associate to a disease a temporal evolution of symptoms. The elimination of temporally inconsistent hypothesis minimizes one of the greatest limitation of the Parsimonious Covering Theory: the theory may include a large number of alternative hypothesis. Furthermore, the inclusion of temporal aspects to an extension of this theory that includes probabilistic information also eliminates the problem of incorrectly rejecting hypothesis if a necessary symptom has not yet ocurred. Finally, the limitations of the representation formalism and the problems with the temporal reasoning in a diagnostic system are also describedMestradoMestre em Ciência da Computaçã

Estudo de chuvas intensas para a cidade de Goiânia/GO por meio da modelação de eventos máximos anuais pela aplicação das distribuições de Gumbel e Generalizada de ValoresExtremos Intense rainfall study of Goiânia/GO by modeling maximum annual events using Gumbel and Generalized Extreme Value distributions

O conhecimento das precipitações máximas em uma bacia hidrográfica pode viabilizar diversos projetos relacionados aos recursos hídricos, uma vez que pode servir como base para o dimensionamento de obras hidráulicas, tais como vertedores de barragens, canais, bueiros, bacias de detenção, dentre outras. No presente trabalho, a estimação das precipitações máximas foi realizada através da metodologia de análise de frequência local. Foram aplicadas as distribuições de probabilidades de Gumbel e Generalizada de Valores Extremos (GEV), com seus parâmetros obtidos pelo método dos momentos (MOM) e pelo método dos momentos-L (MML), proporcionando a estimativa das precipitações e intensidades de precipitação máxima para a cidade de Goiânia/GO. Na sequência, foram elaboradas as curvas PDF (precipitação-duração-frequência) e IDF (intensidade-duração-frequência) locais. Observou-se, pela ordem, um desvio de 18,6%, 17% e 18,5%, do quantil de precipitação máxima calculado para o tempo de retorno de 1000 anos pela distribuição GEV com parâmetros estimados pelo método MML, em relação àqueles obtidos pela utilização do método MOM, e da distribuição de Gumbel com parâmetros estimados pelos métodos MOM e MML.Abstract Knowledge of the maximum rainfall in a watershed can enable various projects related to water resources, since it can serve as the basis for the design of hydraulic structures such as spillways, channels, culverts, detention basins, and others. In this study, the estimation of maximum precipitation was carried out by the local frequency analysis methodology. It was applied Gumbel and Generalized Extreme Value (GEV) distributions, with parameters obtained by moments (MOM) and L-moments (MML) methods, providing the estimation of rainfall and maximum rainfall intensities for the city of Goiânia/GO. In sequence, the PDF (rainfallduration-frequency) and IDF (intensity-duration-frequency) curves were designed. The results indicated, in order, a deviation of 18.6%, 17% and 18.5%, the maximum precipitation quantile calculated for the return period of 1.000 years by the GEV distribution with parameters estimated by the MML method, to those obtained by using the MOM method and the Gumbel distribution with parameters estimated by MOM and MML methods

A dificuldade do rastreamento do Câncer de colo de útero na população indígena no Brasil– uma revisão de literatura: The difficulty of screening for cervical Cancer in the indigenous population in Brazil –a literature review

OBJETIVO: Destacar a prevalência de câncer de colo de útero (CCU) nas sociedades indígenas e a importância de políticas públicas de combate e rastreio desta neoplasia evidenciando os diversos obstáculos para um atendimento adequado. RESULTADOS: Revisão literária de documentos nacionais, que tem como assunto principal a dificuldade do rastreamento do câncer de colo de útero na população indígena. Dos 35 estudos encontrados, 11 foram mantidos para revisão. DISCUSSÃO: A partir do estudo realizado em análise à população feminina, observa-se o câncer de colo uterino como uma das neoplasias mais prevalentes e está relacionado a uma taxa de mortalidade alta, principalmente nas mulheres analisadas. Isso é reflexo dos fatores de risco, como: sexarca precoce, multiparidade, infecção pelo papiloma vírus (HPV), dificuldade do acesso à informação. Vale ressaltar, que de acordo com o Instituto Brasileiro de Geografia e Estatística (IBGE) a maior parte da população indígena brasileira está concentrada na região Norte e, nessa área, o grupo de mulheres indígenas portadoras de CCU é significativamente maior (23%) quando comparado com outras regiões.73 CONCLUSÃO: Destaca-se que os dados desse estudo apresentam falhas, uma vez que há grande dificuldade em obter referências, fruto de um escasso espectro de fontes epidemiológicas que abordem a saúde da população indígena brasileira. Diante disso, a implementação de medidas efetivas de rastreamento, diagnóstico e tratamento de CCU é imprescindível a fim de reduzir o quantitativo de casos dessa neoplasia

MACROECOLOGIA, BIOGEOGRAFIA E ÁREAS PRIORITÁRIAS PARA CONSERVAÇÃO NO CERRADO

revista vol 13 nº 3.indd Há consenso entre os cientistas de que a há atualmente uma “crise da biodiversidade”, resultado da constante e intensa perda de habitat natural causada pela expansão da ocupação. Como a biologia da conservação tem sido muitas vezes reconhecida como uma ciência da crise, ela deve fornecer informações capazes de mediar, de forma mais científica possível, as tomadas de decisão que são necessárias. Dentre estas, uma das mais importantes é indicar regiões prioritárias para a conservação, já que por motivos óbvios não é possível preservar todos os ecossistemas por inteiro. Nesse contexto, recentemente sugeriu-se que a aplicação de princípios, teorias e análises provenientes da biogeografia e da macroecologia seriam importantes na Biologia da Conservação, formalizando uma abordagem que tem sido denominada “Biogeografia da Conservação”. Assim, o objetivo deste artigo é discutir e revisar esses componentes da biogeografia da conservação, utilizando uma abordagem macroecológica para desenvolver e aplicar métodos de planejamento sistemático em conservação, utilizando o bioma Cerrado como um modelo de estudo. Foram discutidos inicialmente os padrões de riqueza e diversidade beta e, em um segundo momento, como esses padrões podem ser correlacionados à ocupação humana do Bioma. Essa relação é fundamental para subsidiar a aplicação de modelos de planejamento sistemático de conservação em escala regional (análises de insubstituibilidade, complementaridade e de lacunas). É preciso considerar também que há sérias falhas de conhecimento sobre os padrões de biodiversidade na região e que a escolha de grupos indicadores pode ser importante para minimizar problemas gerados pela falta de conhecimento. Assim, essa abordagem é interessante em um cenário de grandes incertezas (ausência de dados detalhados) e de rápida transformação da paisagem, possibilitando a otimização de estudos em grandes escalas e depois transferir os resultados para escalas espaciais mais locais e realmente relevantes para a conservação. Nessas regiões, podem ser realizados, em um segundo momento, estudos mais detalhados a fim de avaliar padrões de viabilidade populacional, fragmentação de habitat e regiões potenciais de manutenção da diversidade genética

ATLANTIC-PRIMATES: a dataset of communities and occurrences of primates in the Atlantic Forests of South America

Primates play an important role in ecosystem functioning and offer critical insights into human evolution, biology, behavior, and emerging infectious diseases. There are 26 primate species in the Atlantic Forests of South America, 19 of them endemic. We compiled a dataset of 5,472 georeferenced locations of 26 native and 1 introduced primate species, as hybrids in the genera Callithrix and Alouatta. The dataset includes 700 primate communities, 8,121 single species occurrences and 714 estimates of primate population sizes, covering most natural forest types of the tropical and subtropical Atlantic Forest of Brazil, Paraguay and Argentina and some other biomes. On average, primate communities of the Atlantic Forest harbor 2 ± 1 species (range = 1–6). However, about 40% of primate communities contain only one species. Alouatta guariba (N = 2,188 records) and Sapajus nigritus (N = 1,127) were the species with the most records. Callicebus barbarabrownae (N = 35), Leontopithecus caissara (N = 38), and Sapajus libidinosus (N = 41) were the species with the least records. Recorded primate densities varied from 0.004 individuals/km 2 (Alouatta guariba at Fragmento do Bugre, Paraná, Brazil) to 400 individuals/km 2 (Alouatta caraya in Santiago, Rio Grande do Sul, Brazil). Our dataset reflects disparity between the numerous primate census conducted in the Atlantic Forest, in contrast to the scarcity of estimates of population sizes and densities. With these data, researchers can develop different macroecological and regional level studies, focusing on communities, populations, species co-occurrence and distribution patterns. Moreover, the data can also be used to assess the consequences of fragmentation, defaunation, and disease outbreaks on different ecological processes, such as trophic cascades, species invasion or extinction, and community dynamics. There are no copyright restrictions. Please cite this Data Paper when the data are used in publications. We also request that researchers and teachers inform us of how they are using the data. © 2018 by the The Authors. Ecology © 2018 The Ecological Society of Americ

Reducing the environmental impact of surgery on a global scale: systematic review and co-prioritization with healthcare workers in 132 countries

Abstract Background Healthcare cannot achieve net-zero carbon without addressing operating theatres. The aim of this study was to prioritize feasible interventions to reduce the environmental impact of operating theatres. Methods This study adopted a four-phase Delphi consensus co-prioritization methodology. In phase 1, a systematic review of published interventions and global consultation of perioperative healthcare professionals were used to longlist interventions. In phase 2, iterative thematic analysis consolidated comparable interventions into a shortlist. In phase 3, the shortlist was co-prioritized based on patient and clinician views on acceptability, feasibility, and safety. In phase 4, ranked lists of interventions were presented by their relevance to high-income countries and low–middle-income countries. Results In phase 1, 43 interventions were identified, which had low uptake in practice according to 3042 professionals globally. In phase 2, a shortlist of 15 intervention domains was generated. In phase 3, interventions were deemed acceptable for more than 90 per cent of patients except for reducing general anaesthesia (84 per cent) and re-sterilization of ‘single-use’ consumables (86 per cent). In phase 4, the top three shortlisted interventions for high-income countries were: introducing recycling; reducing use of anaesthetic gases; and appropriate clinical waste processing. In phase 4, the top three shortlisted interventions for low–middle-income countries were: introducing reusable surgical devices; reducing use of consumables; and reducing the use of general anaesthesia. Conclusion This is a step toward environmentally sustainable operating environments with actionable interventions applicable to both high– and low–middle–income countries

A Temporal Extension to the Parsimonious Covering Theory

This paper presents a temporal extension to the parsimonious covering theory (PCT), so instead of associating to each disorder a set of manifestation as it is done in PCT, one associates to each disorder a temporal graph that contains information about duration and elapsed time between the beginning of the manifestations. The definitions of solutions for temporal diagnostic problems is presented as well as algorithms that compute this solution. We also include some limited form of probabilistic information into the model in order to study how categorical rejection, the elimination of explanations that contain a disease for which a necessary manifestation is not present, interacts with temporal information. An application in a medical domain is presented and discussed. 1 Introduction Diagnostic reasoning is a complex cognitive process that involves the knowledge about a particular domain, general and domain specific heuristics about the diagnostic reasoning itself, and constrains impos..